Caruana se habría preparado hoy 27 de junio una línea a conciencia para vencer a la supercomputadora rusa que está detrás de los análisis de aperturas de “Nepo”.

El jugador ruso es uno de los grandes especialistas de la Defensa Petrov (si quieres aprender a combatir esta Defensa, disponemos de un curso en nuestra Escuela desarrollado por el GM Herminio Herraiz), al igual que su rival, el GM Fabiano Caruana. Y esta es, seguramente, la razón por la que el jugador de blancas haya optado por  una jugada que no está entre las primeras líneas, que habría sido preparada y analizada a la perfección por el equipo de Nepómniashchi apoyado en la informática aplicada al ajedrez. La idea era obligar a que la batalla se desarrollara donde Caruana podría buscar la ventaja: humano contra humano, sobre el tablero.

Finalmente, el jugador ruso se las ingeniado para mantener el liderato y garantizarse las tablas.

La supercomputadora de “Nepo”

Las máquinas han recorrido un largo camino en el ajedrez y han superado a los humanos en su habilidad; con la bendición de la retrospectiva, parece casi inevitable que sean mejores en el juego que sus creadores. Tal es su influencia en el ajedrez moderno que las supercomputadoras ahora incluso se están adoptando como herramienta de entrenamiento en el ajedrez competitivo. Incluso los jugadores de nivel amateur se forman en informática aplicada al ajedrez.

 Un ejemplo reciente de esto es la supercomputadora Zhores ubicada en el Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnología (Skoltech a las afueras de Moscú), que se utiliza para ayudar al gran maestro de ajedrez ruso Ian Nepomniachtchi.

“En el futuro, es posible que se pueda entrenar una red neuronal para imitar el estilo de alguien en función de su historial de juego.” Sergey Rykovanov

Mediante el uso de esta tecnología basada en IA en el clúster de Skioltech, Nepomniachtchi y su equipo pueden evaluar decenas de millones de posiciones por segundo durante su entrenamiento para el Torneo de Candidatos de la FIDE.

“La preparación de torneos de ajedrez en estos días depende mucho del software. Skoltech proporciona la gama completa de poder computacional para mí y mi equipo. También me gustaría agradecer personalmente a Yuri Shkandybin, quien preparó y apoyó este trabajo”, dijo Nepomniachtchi.

Fueron los investigadores del Centro Skoltech para la Ciencia e Ingeniería Intensiva de Datos (CDISE) a los que el equipo de Nepomniachtchi se acercó inicialmente; el objetivo era practicar con la interacción hombre-máquina como forma de preparación para el torneo.

“Desde que Deep Blue ganara el match contra Garry Kasparov, no hay duda de que las computadoras son mejores en el ajedrez que las personas. Y aunque las personas siguen jugando entre ellas,  todos los ajedrecistas de élite usan máquinas. Todos los mejores jugadores de ajedrez cuentan con mucho poder computacional a su lado”, dijo Yuri Shkandybin, arquitecto de sistemas de “Zhores”.

Los investigadores del CDISE, junto con el equipo del gran maestro de ajedrez, adaptaron una serie de motores de ajedrez existentes a un grupo de superordenadores. “El equipo de Ian tenía acceso a estos recursos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y los utilizó durante la preparación de las partidas”, dijo Oleg Panarin, gerente de servicios de datos e información y director técnico de CDISE.

“La IA es una parte importante del ajedrez moderno”, dijo el profesor de Skoltech Sergey Rykovanov, quien dirige el grupo de computación de alto rendimiento en el CDISE. “Entre otras cosas, se usa para evaluar la posición actual en una partida y para predecir movimientos prometedores. La IA puede ofrecer estrategias previamente desconocidas que luego se convierten en parte del repertorio de los grandes maestros. En el futuro, es posible que se pueda entrenar una red neuronal para imitar el estilo de alguien en función de su historial de juego“.