Stockfish 18 está aquí con más puntos de ELO
Stockfish 18 ya es oficial. El equipo del motor de ajedrez ha anunciado una nueva versión mayor que llega con mejoras claras en fuerza de juego, evaluación de posiciones y eficiencia, y que según las pruebas internas supone un salto significativo de ELO respecto a Stockfish 17.
La nueva versión puede descargarse gratuitamente y utilizarse como reemplazo directo en cualquier interfaz gráfica compatible, manteniendo la filosofía de software libre y abierto que caracteriza al proyecto.
Antes de que sigas leyendo te recomeindo que leas nuestro artículo con todo lo que necesitas saber sobre Stockfish: configuración, etc…
Un salto de fuerza medible
En los tests realizados contra Stockfish 17, esta nueva versión logra una ganancia de hasta 46 puntos de ELO y gana aproximadamente cuatro veces más partidas de las que pierde. La mejora se extiende también a modalidades como el ajedrez Fischer Random.
Según el equipo de desarrollo, Stockfish sigue siendo más fuerte que cualquier jugador humano incluso en hardware modesto, y en sistemas de alto rendimiento —capaces de analizar más de 500 millones de posiciones por segundo— continúa dominando con claridad los torneos de motores.
Mejoras profundas en el algoritmo de búsqueda
Una parte importante del aumento de fuerza procede de ajustes en el algoritmo de búsqueda. Stockfish 18 refina el uso de las llamadas correction histories, un mecanismo que permite al motor corregir errores sistemáticos en la evaluación de la red neuronal.
Una de las novedades es que estas correcciones ahora se comparten entre los distintos hilos de búsqueda que se ejecutan en los núcleos del procesador, permitiendo que los hilos intercambien información sobre errores observados. Esto mejora la precisión de las correcciones y aporta fuerza adicional al motor.
Además, el equipo ha detectado una asimetría consistente en los errores de evaluación y ha introducido ajustes que penalizan determinados errores positivos, lo que se traduce en una ganancia adicional de rendimiento.
Otro cambio relevante afecta a la late move reduction. Stockfish 18 introduce reducciones fraccionarias de profundidad, lo que permite afinar con mayor precisión cuánto se reduce la búsqueda en ciertas líneas. Tras pasar estos parámetros por el sistema de ajuste automático, se han encontrado valores más precisos que mejoran el rendimiento global.
Nueva arquitectura de red neuronal
Stockfish 18 incorpora una nueva arquitectura de red neuronal denominada SFNNv10. La principal novedad es la introducción de entradas de amenazas, que permiten a la red identificar de forma explícita qué piezas están atacando o defendiendo a otras.
A diferencia de versiones anteriores, donde la red debía inferir estas relaciones por sí sola, ahora recibe esta información de manera directa. El equipo ha optimizado este sistema eliminando amenazas duplicadas, acelerando su detección y comprimiendo los datos para que se almacenen en la caché del procesador.
Esta nueva arquitectura no solo evalúa las posiciones con mayor precisión, sino que también lo hace más rápido. Tras ajustar de nuevo los parámetros de búsqueda para adaptarlos a la mayor confianza de la red, se han obtenido mejoras de hasta siete puntos de ELO adicionales.
Optimización de hardware y memoria compartida
Entre los aspectos más técnicos, destaca la introducción de un sistema de memoria compartida que permite a distintos procesos de Stockfish utilizar los mismos pesos de la red neuronal. Esto hace que la versión sea especialmente eficiente en análisis en la nube y entornos con alta concurrencia.
También se han realizado ajustes para aprovechar mejor las instrucciones modernas de CPU y para mejorar la interacción entre hilos durante la búsqueda.
Entrenamiento y correcciones adicionales
El flujo de entrenamiento de las redes neuronales ha sido completamente refactorizado. El nuevo sistema automatizado y reproducible permite encadenar etapas complejas de entrenamiento y utilizar más de 100.000 millones de posiciones evaluadas con datos de Lc0.
Además, se han corregido problemas específicos relacionados con detección de tablas, fortalezas, repeticiones triples y una interacción poco frecuente entre en passant y clavadas.
Un proyecto impulsado por la comunidad
El equipo de Stockfish ha destacado especialmente la contribución de la comunidad en el desarrollo de la nueva arquitectura basada en amenazas. El proyecto sigue creciendo como uno de los motores de ajedrez libres y abiertos más sólidos, con miles de colaboradores y más de 14.000 estrellas en GitHub.
Con Stockfish 18, el motor refuerza su posición como referencia absoluta en análisis y juego de alto nivel, ofreciendo más fuerza, más precisión y mayor eficiencia que nunca.
Puedes descargarlo en este enlace pero deberías configurarlo adecuadamente en un GUI, si no sabes hacerlo pásate por www.thezugzwangmembers.com y te enseñamos.
Descarga: https://stockfishchess.org/download/
